Toute personne souhaitant comprendre les mécanismes et les bénéfices potentiels du Machine Learning pour diriger ou gérer la préparation d'un déploiement de solution d'Intelligence Artificielle dans l'Entreprise

Aucune connaissance particulière n'est requise

• Compréhension des concepts clés de l'IA et de ses applications dans divers secteurs, notamment le secteur pharmaceutique.
• Maîtrise des modèles d'IA générative, avec des démonstrations pratiques pour des tâches spécifiques.
• Utilisation efficace de Microsoft 365 Copilot pour automatiser les tâches répétitives et intégrer ses fonctionnalités avec d'autres outils Microsoft 365.
• Optimisation des annonces commerciales grâce à l'IA, pour des accroches plus attractives et efficaces.
• Développement de compétences avancées en prompting, pour interagir efficacement avec les modèles d'IA.
• Application pratique des Large Language Models (LLMs) dans les processus métier pour résoudre des problèmes complexes et analyser des données.

• Module 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle
  • Durée : 45 minutes
  • Objectif : Comprendre les concepts clés de l'IA et ses applications.
  • Contenu :
    • Présentation des bases de l'IA.
    • Exemples d'applications de l'IA dans différents secteurs, avec un focus sur le secteur pharmaceutique.
• Module 2 : Compréhension de l'IA Générative
• Durée : 45 minutes
• Objectif : Familiariser les participants avec l'IA générative et ses utilisations pratiques.
• Contenu :
  • Fonctionnement des modèles d'IA générative.
  • Démonstrations pratiques (rédaction automatique, suggestions d'accroches, etc.).
• Module 3 : Utilisation de Microsoft 365 Copilot - Partie 1
• Durée : 1 heure 15 minutes
• Objectif : Maîtriser les fonctionnalités de base de Microsoft 365 Copilot.
• Contenu :
  • Introduction à Microsoft 365 et Copilot.
  • Configuration de Copilot dans l'environnement Microsoft 365.
  • Automatisation des tâches répétitives.
  • Création de documents automatisés (Word, Excel, PowerPoint).
• Module 4 : Atelier Pratique - Introduction à Microsoft 365 Copilot
• Durée : 45 minutes
• Objectif : Appliquer les connaissances acquises sur Microsoft 365 Copilot.
• Contenu :
  • Exercices en petits groupes pour créer des annonces et accroches avec l'aide de l'IA.
  • Utilisation avancée de Copilot pour des tâches spécifiques aux besoins des participants.
  • Questions et réponses.
• Module 5 : Utilisation de Microsoft 365 Copilot - Partie 2
• Durée : 1 heure 30 minutes
• Objectif : Approfondir l'utilisation de Microsoft 365 Copilot pour l'analyse de données et l'intégration avec d'autres outils.
• Contenu :
  • Utilisation de Copilot pour l'analyse de données et la génération de rapports.
  • Intégration de Copilot avec d'autres outils Microsoft 365 (Teams, Outlook).
  • Personnalisation des fonctionnalités de Copilot.
• Module 6 : Atelier sur l'Optimisation des Annonces et des Accroches
• Durée : 1 heure 15 minutes
• Objectif : Optimiser la rédaction des annonces commerciales grâce à l'IA.
• Contenu :
  • Utilisation de l'IA pour améliorer les accroches des annonces.
  • Techniques et astuces pour des annonces plus efficaces et attractives.
• Module 7 : Introduction aux Large Language Models (LLMs)
• Durée : 1 heure
• Objectif : Comprendre les fonctionnalités avancées des LLMs et leurs applications.
• Contenu :
  • Présentation des Large Language Models (LLMs).
  • Exemples d'utilisation des LLMs dans différents secteurs.
• Module 8 : Techniques Avancées de Prompting - Partie 1
• Durée : 1 heure 30 minutes
• Objectif : Développer des compétences en formulation de prompts efficaces.
• Contenu :
  • Concepts de base du prompting.
  • Techniques avancées pour formuler des prompts efficaces.
  • Cas pratiques et exercices interactifs.
• Module 9 : Atelier Pratique sur le Prompting
• Durée : 1 heure
• Objectif : Appliquer les techniques de prompting dans des exercices pratiques.
• Contenu :
  • Exercices en petits groupes pour créer des prompts efficaces.
  • Analyse des résultats et optimisation des prompts.
• Module 10 : Utilisation Avancée des LLMs
• Durée : 1 heure 30 minutes
• Objectif : Intégrer les LLMs dans les processus métier spécifiques.
• Contenu :
  • Fonctionnalités avancées des LLMs.
  • Intégration des LLMs dans les processus métier.
  • Études de cas et exemples concrets.
• Module 11 : Atelier sur l'Ingénierie de Prompt
• Durée : 1 heure 15 minutes
• Objectif : Développer des prompts pour des tâches complexes.
• Contenu :
  • Développement de prompts pour des tâches complexes.
  • Utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes métier spécifiques.
  • Optimisation et personnalisation des prompts.
• Module 12 : Discussion et Questions-Réponses
• Durée : 45 minutes
• Objectif : Répondre aux questions des participants et fournir des retours d'expérience.
• Contenu :
  • Retour d'expérience des participants.
  • Questions spécifiques et résolution de problèmes concrets.

Le parcours pédagogique indiqué ci-dessous est donné à titre indicatif. Le formateur adapte son contenu et ses modalités pédagogiques en fonction des besoins des stagiaires.